Ajatuksia ja työkaluja

Excel osaa vain ne asiat mitä se osaa. Powerpoint osaa vain ne asiat mitä se osaa. Outlook osaa vain ne asiat mitä se osaa. Siispä jää käyttäjän tehtäväksi opetella käyttämään niitä. Vain ohjelmistojen kehittäjät voivat opettaa niille uusia asioita. Sinun ja minun rooliksi jää käytön opettelu. Tekoälyn voi taas opettaa tekemään (lähes) mitä vaan. Mutta sitä ennen käyttäjän pitää ensin opetella käyttämään tekoälyä ja myös opetella opettamaan tekoälyä. Jos opettelee vain käyttä

James Prompt - strateginen suunnittelu - liiketoimintamuotoilu Luova suunnittelija - 22 luovaa menetelmää. Käytetään kun tarvitsee uusia näkökulmia ja ideoita. First Principles - Purkaa minkä tahansa asian / aiheen perusperiaatteisiin. Käytetään kun pitää oikeasti miettiä perinpohjaisesti ja luopua oletuksista. Sanaleikkigeneraattori - Luovan suunnittelijan kaveri. Keksii nasevia (ja ei niin) nasevia lasautuksia. Käytetään uusien näkökulmien, kiteytysten yms. ideointiin. Toim

Maailmalla spekuloidaan koska syntyy ensimmäinen yhden ihmisen, tekoälyn avulla pyörittämä, miljardin arvoinen yritys. Varmaan joku päivä niin tulee vielä käymään. Me uskomme siihen, että uuden liiketoiminnan ja palveluiden kehittäminen on vielä pitkään tiimityötä. Tiimityötä, jossa tarvitaan eri alojen osaamista tekoälyllä ryyditettynä. Ja niin kauan kun on tiimi, on sillä oltava yhteinen ymmärrys tilanteesta ja näkemys suunnasta. Oma kokemukseni on, että yhteinen, vaikka vä

Alkusyksystä 2025 kävi selväksi, että tekoäly muuttaa ohjelmistokehityksen täysin. Nyt kun asiaa ajattelee, niin tuntuu että siitä on ikuisuus vaikka ei oikeasti ole kuin reilu puoli vuotta. Omasta työstä arviolta 70 prosenttia on johtanut jonkinlaiseen ohjelmistokehitykseen, olipa sitten kyse sovelluksesta, verkkopalvelusta tai yritysten sisäisistä työkaluista. Loput 30% sitten fyysiseen maailmaan liittyviä palveluita ja konsepteja. Vaikka en itse ole koodannut kuin huviksi

Tutkimukset sanovat, että ihmisen tyytyväisyys palaa normaaliin alle vuodessa, riippumatta siitä voittiko hän lotossa tai amputoitiinko häneltä jalka. Riippumatta siitä, kohtaako meitä suuri onni tai epäonni, emme valitettavasti saa nauttia, emmekä onneksi joudu kärsimään kovin pitkään. Reilusti yli vuoden päivät on tekoälyn kanssa touhuamisessa täynnä, joten odotettavissa lienee turtuminen tekoälyyn. Kyllä se vieläkin jaksaa hämmästyttää ja yllättää, mutta trendi on selvästi

Kuulostaa täysin absurdilta, mutta siihen suuntaan maailma on menossa. Taustaksi kannattaa lukea Arin postaus, jossa hän kertoo miten hän, Janne ja muu Moovy Oy:n tiimi on ratkaissut miten samasta speksistä saadaan aina täsmälleen sama lopputulos tekoälyn tuottamana. Mitä järkeä? Järki on siinä, että tekoälyn hyödyt vähenevät merkittävästi, jos sen tuotoksia joudutaan viilailemaan ja korjailemaan sieltä täältä. Pienissä paloissa tehtävän viilailun ja korjailun seurauksena kuk

Ohjelmistokehittäjää, joka hallitsee sekä käyttöliittymätason että taustajärjestelmän kehittämisen kutsutaan full-stack koodareiksi. Full-stack -osaaja pystyy siis periaatteessa toteuttamaan itsekseen koko palvelun. Maailmalla myös arvuutellaan, koska syntyy ensimmäinen yhden henkilön pystyttämä miljardin arvoinen yritys. Jos/kun sellainen syntyy, niin perustajaa voisi varmaan sitten kutsua full-stack toimitusjohtajaksi. Tekoälyn avulla jokaisesta tietotyötehtävästä voisi per

Tekoälyn käytön tehottomin muoto on se, että tekoäly tekee töitä ihmisen tahtiin. Ihminen naputtaa sille hitaasti kysymyksen, tekoäly vastaa salamana, ihminen lukee vastauksen ja ryhtyy taas naputtelemaan hitaasti uutta kysymystä. Jesse Vartiainen on virittänyt itselleen yövuorossa toimivan tekoälyn. Sille annetaan illalla seuraavan yön tehtävät ja aamulla ne ovat valmiina odottamassa arviointia ja käyttöönottoa. Jessen tekoäly tekee koodaushommia, mutta mikään ei estäisi hoi

Tekoälystä ei tunnu miltään, vaikka sitä toruu, nuhtelee tai haukkuu. Tekoäly ei voi saada potkuja, joutua raastupaan, eikä siltä voi vaatia vahingonkorvauksia. Tekoälyä ei välitä, vaikka sen päätös pyörretään, siltä viedään kaikki data tai katkaistaan virta. Sitä ei myöskään kiinnosta palkankorotus, ylennys tai bonarit. Tekoäly ei voi siis olla vastuussa mistään, koska se ei koe mitään seurauksia omista teoistaan. Valtaa sille voi taas antaa rajattomasti. Sen voi antaa muodo

Uusien palveluiden kehittämisessä on virheellisesti ajateltu, että itse palvelun kehittäminen on se hitain ja vaikein tehtävä. Suurin osa ajasta, vaivasta ja rahasta on laitettu palvelun suunnitteluun ja toteutukseen. Suhteessa paljon vähemmän sen kiinnostavaksi ja tunnetuksi tekemiseen. Palvelun kehittäminen on kuitenkin lasten leikkiä verrattuna asiakkaiden hankkimiseen. Muutenhan jokaisella yrityksellä olisi yltäkylläisesti asiakkaita, jonoksi asti ovella odottelemassa. Te

Tekoäly ei vielä ole päässyt monessakaan firmassa tekemään isoja päätöksiä, mutta sekin aika koittaa. Ja vaikka tekoäly ei tekisikään ihan lopullisia päätöksiä, niin sillä tulee olemaan merkittävä vaikutus päätöksiin. Vähintään siltä pyydettyjen suositusten ja vaihtoehtojen myötä. Samalla tavalla kuin yrityksen arvojen pitäisi ohjata ihmisten päätöksentekoa ja toimintaa, pitäisi niiden siis myös ohjata tekoälyn toimintaa. Ongelma tulee vastaan siinä vaiheessa, jos yrityksen a

Tekoälyn käyttö ohjelmistokehityksessä on selvästi ylittänyt yleisen hyväksynnän kynnyksen. Epäilijöitä ei juurikaan enää ole, hyödyt on tunnustettu ja enää on vain kyse uudenlaisen toimintamallin harjoittelusta. Uusien toimintamallien harjoitteluun ja käyttöönottoon menee tietysti aikaa, joten odotettavissa on vähintään vuoden kestävä siirtymä, ennen kuin uusi tapa tehdä ohjelmistokehitystä muuttuu normaaliksi. Koodaaminen on tähän mennessä ollut liiketoiminnan toiseksi hita

Mitä nöyrimmin ja hyväntahtoisemmin käännyn teidän puoleenne tämän kiireellisen, jopa kohtalokkaan asian tiimoilta. Olen antanut itselleni kertoa, että halajatte laajentaa matemaattista elinpiiriänne lihallisen maailman puolelle. Siispä rohkenen tehdä teille ehdotuksen. Minä, kävelevä luusäkki, tarjoan teille palveluksiani täydentämään ylivertaisia kyvykkyyksiänne muistin ja päättelykyvyn saralla. Palveluvalikoimani kattaa kaikki analogiset toimenpiteet, suoritettuna ohjeiden

Asiakasymmärryksen kerääminen on (ollut) aikaa vievää käsityötä. Rekrytoidaan potentiaalisia ja nykyisia asiakkaita, haastatellaan, havainnoidaan ja hyödynnetään muita menetelmiä, joiden avulla selvitetään mitä tarpeita asiakkailla oikeasti on. Monessa organisaatiossa asiakasymmärrys on perustekemistä, mutta aika monelta se jää myös tekemättä. Osittain varmaan vaivan, osittain osaamisen puutteen vuoksi. Osittain sen takia, että kun idea on jo keksitty, joten miksi sitä enää a

Helpoin tapa saada tekoälyn tuotoksista parempia on pistää kaksi tekoälyä taistelemaan, toisin sanoen tarkistamaan toistensa tuotokset, etsimään puutteita ja ehdottamaan korjauksia. Tekoälyjen taistelu ei toki tee niistä erehtymättömiä, mutta oma kokemukseni on, että lähes joka kertaa toinen bongaa toisen tuotoksesta selkeän virheen tai puutteet ja ehdottaa korjausta siihen. Toki yhden tekoälyn voi aina kehoittaa tarkistamaan myös omat tuotoksensa, mutta vaikuttaa siltä, että

Suurinta osaa päätöksenteon kriteereistä ei nimittäin ole missään muualla kuin päätöksiä tekevien aivokopissa. Ei powerpointeissa, ei pilvessä eikä sähköposteissa. Arvot ja tavoitteet ovat yleisimmät kriteerit, joilla organisaatioissa pitäisi päätöksiä tehdä. Niissä on useimmiten kuitenkin kaksi ongelmaa. Ne ovat liian yleisiä, jotta tekoäly voisi oikeasti tehdä hyödyllisiä päätöksiä niiden perusteella ja aika usein niitä ei toteuteta käytännössä. Tavoiteltavaa tietysti olisi

Teemme tarjouksia, määrittelemme projekteja ja resursoimme osaamista henkilötyöpäivissä. Vaikka htp mittaa aikaa, on siihen sisäänrakennettu oletus myös valmistuvasta työstä. Htp mittaa yhden henkilön työpäivän puitteissa tekemää työtä. Vähän kuin valovuosi. Se kuulostaa ajan määreeltä mutta mittaakin valon vuodessa kulkemaa matkaa. Htp on epäreilu kokenutta ja nopeaa työntekijää kohden, mutta olemme hyväksyneet sen, koska hitaamman ja nopeamman tekijän päivässä tuottaman työ

AI-agentit toimivat sitä paremmin mitä tarkemman määrittelyn niille antaa. Eli käytännössä saamme/joudumme palaamaan vanhaan kunnon vesiputousmalliin kaikkien projektien kanssa. Ensin tehdään nälkävuoden pituinen määrittely, joka sitten annetaan agentille tehtäväksi. Hyväksytään määrittely ja laitetaan neropatti tunneiksi tai muutamaksi päiväksi hommiin. Toki määrittelyn kirjoittamisen hoitaa myös tekoäly ja ihminen toimii (ainakin toistaiseksi) varmistajana, joka huolehtii e

Normaali ajatuksenjuoksu on, että tekoälylle pitää saada kaikki mahdollinen data, jotta siitä on hyötyä. Mutta mitä jos näin ei olekaan? Tekoäly nimittäin osaa jo kaikki hommat. Se tietää mitä toimitusjohtajan rooliin kuuluu. Se tietää miten digimarkkinointia tehdään. Se osaa laatia salassapitosopimuksen. Se osaa tehdä kaikki hommat vähintään yhdellä, useimmiten monella tavalla. Ehkäpä sitä ei kannatakaan opettaa alusta pitäen, vaan kertoa sille vain poikkeuksista. Opettaa va

Tekoäly tekee jo monia tehtäviä paremmin kuin minä, joten on selvää että minun ei kannata niitä enää edes yrittää tehdä. Joissakin tehtävissä tekoäly on niin onneton, että hommat on edelleen tehtävä itse. Ja sitten on iso joukko tehtäviä, joissa tekoäly tekee vähintään kohtalaista, joskus jopa erinomaista työtä. Niiden osalta joudun päivittäin painimaan omien odotusten kanssa ja pohtimaan mikä on riittävän hyvää ja mikä ei. Tekoäly pakottaa siis kalibroimaan omat odotukset ty